Jeder ungeplante Stillstand kostet. Wartung zu früh oder zu spät, Energieverluste im laufenden Betrieb, Qualitätsschwankungen ohne klare Ursache. Das sind Herausforderungen, mit denen viele Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau täglich konfrontiert sind.
Viele dieser Herausforderungen lassen sich heute mit datenbasierten Methoden gezielt angehen.
Im beiliegenden Factsheet zeigen wir, wie Data Science im industriellen Umfeld konkret wirkt: Predictive Maintenance verhindert ungeplante Ausfälle und löst Wartung nur dann aus, wenn sie tatsächlich nötig ist. Spezialisierte Modelle laufen direkt auf der Steuerung und bewerten Prozesszustände in Echtzeit. Und mit Reinforcement Learning lernen Systeme, ihren eigenen Betrieb kontinuierlich zu verbessern.